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Data Science

Science des données


La plupart des entreprises ont tendance à réaliser l'importance de la science des données, quelle que soit la taille de ces entreprises ou organisations. La science des données permet d'extraire des statistiques pour obtenir des informations significatives à partir des données. Elle applique des algorithmes d'apprentissage automatique à des textes, des images, des vidéos, des chiffres... pour finalement produire de l'intelligence artificielle.

Data science analysis
Data Science

Où le big data est pris des gens, pour les gens.


Les experts en science des données aident les entreprises à définir et à résoudre leurs problèmes en utilisant leur expertise à travers une variété de compétences, cependant ;



  • - l'analyse statistique
  • - le Machine Learning
  • - la programmation
  • - la pensée analytique
  • - Etc..
data science analysis

La combinaison de ces compétences génère la résolution de problèmes auxquels une entreprise peut être confrontée.

l'analyse statistique

Déterminer les modèles en détectant les anomalies ; identifier les observations de données ; elles peuvent prendre la forme d'incidents ou d'opportunités au sein d'une entreprise.

le Machine Learning

Mettre en œuvre des algorithmes pour permettre à un ordinateur d'apprendre automatiquement à partir de données.

la programmation

Écrire et analyser des programmes informatiques pour répondre à une situation en codant avec différents langages tels que Java, Python et SQL.

la pensée analytique

Découvrir des solutions analytiques pour répondre à des problèmes.

Rôles d'un expert en Data Scientist :

Comprendre et déterminer l'utilisation des Données afin d'atteindre l'objectif d'une entreprise. On peut définir ces rôles comme suit : création de processus, algorithmes et modèles d'estimation.

Consultez Irukai The Digital Solution of DuetoData pour en savoir plus sur le rôle de nos experts Intelligence Artificielle.

Il existe différents titres de poste pour un Data Scientist, les plus courants sont :



Digital Technology

Qu'est-ce qu'un architecte de données ?

Les experts de ce domaine sont responsables de la visualisation et de la conception du cadre de données, de la traduction des exigences en données techniques, de la définition du flux d'informations et de ses changements, bien qu'il soit important de collaborer et de gérer les tâches avec différents départements, partenaires, parties prenantes, etc.

Qu'est-ce qu'un Data Scientist ?

La gestion et la prise en compte des données structurées et non structurées, c'est la combinaison de l'informatique, des statistiques et des mathématiques. Les experts en science des données sont définis pour utiliser leurs compétences à la fois en technologie et en sciences sociales. L'objectif principal est de donner du sens à des données désordonnées et à des situations auxquelles une entreprise peut faire face.

Qu'est-ce qu'un analyste de données ?

Un expert en analyse de données est celui qui est responsable des valeurs numériques. Cependant, il évalue les performances d'une entreprise en chiffres, mais pas seulement. Un analyste est aussi une personne responsable de l'utilisation des données afin que l'entreprise définisse des solutions multiples pour finalement prendre une décision.

Qu'est-ce qu'un Data Engineer ?

Un expert dans ce domaine est responsable de la construction de systèmes pour collecter et analyser les données. La conversion de ces données à un scientifique de données pour faire l'interprétation. L'objectif principal est donc de rendre les données accessibles afin que les entreprises puissent évaluer et mesurer leurs performances.

Qu'est-ce qu'un spécialiste de l'intelligence économique ?

Ces experts sont responsables de la combinaison de l'intelligence économique et de l'intelligence pour obtenir les meilleures solutions qui génèrent des gains. Ils sont également chargés de gérer les analyses à l'aide de divers outils. L'objectif principal est d'aider à augmenter la productivité et à générer du progrès pour les entreprises.

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